Reproducibilidade

Alinhada aos princípios globais da Ciência Aberta, a Spectrum defende que a transparência dos dados de pesquisa e metodologias é essencial para a reprodutibilidade, validação e avanço do conhecimento científico.

• Encorajamento ao Compartilhamento: Os autores são fortemente encorajados a depositar os conjuntos de dados (datasets), códigos-fonte, algoritmos e modelos matemáticos utilizados na pesquisa em repositórios confiáveis de acesso aberto (como Zenodo, Mendeley Data, GitHub ou repositórios institucionais) antes da submissão do manuscrito.
• Declaração de Disponibilidade: Todo artigo aprovado deve incluir uma "Declaração de Disponibilidade de Dados" ao final do texto, informando o link direto ou o DOI de onde os dados podem ser acessados pelos leitores.
• Exceções para Aplicações de Defesa e Dados Sensíveis: Reconhecemos que pesquisas voltadas para áreas de defesa, segurança e aplicações operacionais militares podem envolver o manuseio de dados classificados, sigilosos ou controlados por legislações de segurança nacional. Nestes casos, a restrição ao compartilhamento de dados é compreendida e aceita, mas deve ser explicitamente justificada pelos autores na referida declaração (ex: "Os dados operacionais brutos que suportam as descobertas deste estudo são classificados e não podem ser disponibilizados publicamente devido a restrições de segurança de voo / defesa nacional").