Otimização de scheduling de tarefas para satélite de observação da Terra

Autores

  • Jose Carlos de Melo Junior Instituto de Aplicações Operacionais (IAOp)
  • Mischel Carmen Neyra Belderrain Instituto Tecnológico de Aeronáutica (ITA)
  • Mônica Maria De Marchi Instituto de Estudos Avançados (IEAv)
  • Diego Geraldo Instituto de Estudos Avançados (IEAv)

DOI:

https://doi.org/10.55972/spectrum.v21i1.71

Palavras-chave:

Satélites, Sensoriamento Remoto, Algoritmos Genéticos

Resumo

Satélites de Observação da Terra são satélites que possuem a capacidade de imagear alvos na superfície. Entretanto, o que se observa na prática é que a demanda de requisições de imageamento normalmente excede a capacidade desse tipo de Sistema Espacial. Assim, a otimização do scheduling de tarefas de imageamento é de vital importância, pois permite que esses Sistemas possam ser operados eficientemente. Neste trabalho, o problema é modelado implementado na plataforma AEROGRAF, e um Algoritmo Genético híbrido é proposto para resolver o problema. O método proposto permitiu otimizar um scheduling para até 300 alvos em poucos segundos, maximizando a função objetivo proposta no artigo.

Biografia do Autor

Jose Carlos de Melo Junior, Instituto de Aplicações Operacionais (IAOp)

O Cap Av Jose Carlos de Melo Junior concluiu o Curso de Formação de Oficiais Aviadores pela AFA em 2007, e é Mestre em Ciências e Tecnologias Espaciais pelo Instituto Tecnológico de Aeronáutica (ITA). Vem desenvolvendo pesquisas com ên-fase em Inteligência Artificial, Sensoriamento Remoto e Visão  Computacional.

Mischel Carmen Neyra Belderrain , Instituto Tecnológico de Aeronáutica (ITA)

A Dra. Mischel Carmen Neyra Belderrain possui Doutorado em Engenharia Aeronáutica e Mecânica pelo ITA, Mestrado em Engenharia de Sistemas e Computação pela UFRJ, Graduação em Investigación Operativa pela Universidad Nacional Mayor de San Marcos, Peru. Atualmente é Professora Titular do ITA.

Mônica Maria De Marchi, Instituto de Estudos Avançados (IEAv)

A Dra. Mônica Maria De Marchi possui Doutorado em Computação Aplicada pelo Instituto Nacional de Pesquisas Espaciais (1999). Desde 2002 é pesquisador titular do Instituto de Estudos Avançados (IEAv) do Departamento de Ciência e Tecnologia Aeroespacial (DCTA) e exerce a função de chefe da Divisão de Geointeligência.

Diego Geraldo , Instituto de Estudos Avançados (IEAv)

O Maj Av Diego Geraldo é pesquisador da Subdivisão de Sistemas de Apoio à De-cisão (EGI-A) do IEAv e membro da equipe de desenvolvimento do AEROGRAF.

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Publicado

21.07.2020

Como Citar

[1]
J. C. de Melo Junior, M. C. N. Belderrain, M. M. De Marchi, e D. Geraldo, “Otimização de scheduling de tarefas para satélite de observação da Terra”, Spectrum, vol. 21, nº 1, p. 16–21, jul. 2020.

Edição

v. 21 (2020): Aplicações Operacionais em Áreas de Defesa

Seção

Análise Operacional e Engenharia Logística

Categorias

Licença

Copyright (c) 2020 Jose Carlos de Melo Junior, Mischel Carmen Neyra Belderrain , Mônica Maria De Marchi, Diego Geraldo

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