Persistência da aplicabilidade de informações de imagens SAR orbitais em missões aéreas de vigilância e reconhecimento
uma análise por meio de simulação Monte Carlo
DOI:
https://doi.org/10.55972/spectrum.v23i1.383Palavras-chave:
Sensoriamento Remoto Satelital, Patrulha Marítima, Simulação, Método de Monte Carlo, Imagem SARResumo
Satélites SAR fornecem diversos dados para apoio ao planejamento de missões de patrulha marítima, porém devido à resolução temporal de tais meios de vigilância e ao dinamismo intrínseco ao cenário marítimo, esses dados podem se tornar imprecisos em algumas horas. Este trabalho propõe uma solução computacional que atualiza probabilisticamente esse cenário projetando a posição dos alvos horas à frente, considerando diferentes tempos de reação dos meios de vigilância. Para tanto, o movimento de cada contato é modelado através de distribuições de probabilidade que representam seu comportamento provável e um cenário atualizado é projetado utilizando o método de Monte Carlo. Conclui-se que a utilização dessa metodologia permite analisar a persistência da aplicabilidade das informações coletadas e, inclusive, aponta para oportunidades operacionais do uso em situações de silêncio eletrônico.
Referências
Brasil, Ministério da Defesa, Decreto Legislativo no 373, de 25 de setembro de 2013 (aprova a Política Nacional de Defesa, a Estratégia Nacional de Defesa e o Livro Branco de Defesa Nacional). Brasil: Ministério da Defesa, 2012, p. 155.
M. J. H. B. Grob, “Routing of platforms in a maritime surface surveillance operation,” Eur. J. Oper. Res., vol. 170, no. 2, pp. 613–628, 2006.
M. S. M. Costa and D. Fernandes, “Análise do emprego de uma constelação de pequenos satélites SAR em vigilância marítima,” XVI Simpósio Apl. Operacionais em Áreas Def. - XVI SIGE, pp. 90–95, 2014.
J. C. de Melo Junior, M. C. N. Belderrain, M. M. De Marchi, e D. Geraldo, “Otimização de scheduling de tarefas para satélite de observação da Terra”, Spectrum, vol. 21, nº 1, p. 16–21, jul. 2020.
A. Negrão Costa, R. Lemos Paes, M. Zawadzki, e D. Geraldo, “Análise de cenários como uma ferramenta de apoio à decisão: estudo de caso em patrulha marítima”, Spectrum, vol. 22, nº 1, p. 30–34, set. 2021.
BRASIL, Ministério da Defesa, and Comando da Aeronáutica, DCA 11-45 Concepção Estratégica Força Aérea 100. Brasil: Comando da Aeronaútica, 2016.
R. L. Paes, J. A. Lorenzzetti, and D. F. M. Gherardi, “Patrulha marítima apoiada por técnicas de extração de informações de dados de satélites,” Simpósio Guerr. Eletrônica (SIGE), 2006.
T. Eriksen, G. Hoye, B. Narheim, and B. J. Meland, “Maritime traffic monitoring using a space-based AIS receiver,” Acta Astronaut., vol. 58, no. 10, pp. 537–549, 2006.
J. L. Devore, Probability and Statistics for Engineering and the Sciences, 7th ed. California, 2007.
L. M. Leemis and J. T. McQueston, “Univariate distribution relationships,” Am. Stat., vol. 62, no. 1, pp. 45–53, 2008.
R. L. Paes, J. A. Lorenzzetti, and D. F. M. Gherardi, “Ship detection using TerraSAR-X images in the Campos Basin (Brazil)”, IEEE Geosci. Remote Sens. Lett., vol. 7, no. 3, pp. 545–548, 2010.
S. Jiang, C. Wang, H. Zhang, F. Wu, and B. Zhang, “Civilian ship classification based on structure features in high resolution SAR images,” vol. 8525, p. 852505, 2012.
L. Entringer Falqueto, R. Lemos Paes, e A. Passaro, “A importância de dados polarimétricos para detecção de alvos artificiais no mar utilizando imagens SAR”, Spectrum, vol. 22, nº 1, p. 53–58, set. 2021.
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