Identification of Airfields for Coverage of Prioritized Illicit Routes in Air Interception Missions
DOI:
https://doi.org/10.55972/spectrum.v24i1.393Keywords:
Maximum coverage location problem, Exact method, Heuristic methodAbstract
The international traffic in narcotics, a constant problem in Brazilian society, requires government agencies to improve operational capacities, rationalize resources and expand repressive potential. In this context, studies in the field of Operational Research, within the scope of the Brazilian Air Force, gain prominence in the development of techniques to increase the effectiveness of actions to combat cross-border crimes. This study aims to model a Maximum Coverage Location Problem, identifying support airfields for the A-29 Super Tucano aircraft, in order to prioritize the coverage of simulated illicit routes with the highest probability of occurrence. Through an Exact Method and a Heuristic Method, it was found that 3 support airfields would be sufficient to provide coverage for 76.66% of the suspected routes, therefore, the routes covered were considered to have the greatest potential for combating illicit trafficking in the region covered by the study.
References
Arakaki, R. G. I. (2003) “Heurística de localização-alocação para problemas de localização de facilidades”, Tese (Doutorado em Computação Aplicada) – São José dos Campos: INPE, 2002.
Arenales,Marcos N. e Colab. Pesquisa Operacional. Rio de Janeiro. 2007.
Basdemir, M. M. “Locating Search and Rescue Stations in the Aegean and Western Mediterranean Regions of Turkey”, Tese (Mestrado em Pesquisa Operacional) – Ohio: Air Force Institute of Technology, 2000.
Brasil. ANAC. Superintendência de Infraestrutura Aeroportuária, SIA. Cálculo de PCN de Pavimentos Aeroportuários usando o COMFAA 3.0. 2020.
Brasil. Ministério da Defesa; Comando da Aeronáutica. DCA 11-45. Concepção Estratégica, Força Aérea 100, 2018.
Brasil. Ministério da Defesa; Comando da Aeronáutica. Portaria nº 1.225/GC3, de 10 de novembro de 2020. DCA 1-1 “Doutrina Básica da Força Aérea Brasileira - Volume 2, 2020.
Brasil. Decreto Nº 5.144, de 16 de julho de 2004.
Brasil. Segunda Comissão Brasileira Demarcadora de Limites (SCDL). Ministério das Relações Exteriores. http://scdl.itamaraty.gov.br/pt-br/fronteiras_da_scdl.xml. 2020
Church, R.; Revelle, C. The Maximal Covering Location Problem. Papers of the Regional Science Association, v. 32, p. 101-118, 1974.
Escola Superior De Guerra. Fundamentos do Poder Nacional. Rio de Janeiro, 2020.
Garcia, R. A.; Neto P. B.; Pontin V. M.; Análise de Modelos Matemáticos para o Problema Probabilístico de Localização-Alocação De Máxima Cobertura. XXIX Encontro Nacional De Engenharia De Produção. Salvador, Ba, Brasil, 2009.
Gil, M.; Frackiewicz, P. Optimization of The Location of Observation Network Points In Open-Pit Mining’s. 26th Geographic Information Systems Conference and Exhibition “Gis Odyssey 2019” conference proceedings, Polônia, 2019.
Lisboa, E. F. A. Pesquisa Operacional. Disponível em: https://www.academia.edu/15124674/apostila_do_curso_pesquisa_operacional?auto=download
Santos, R.P.; Müller, C. Problema de localização de máxima cobertura aplicado à localização de esquadrões de aeronaves de interceptação na região amazônica. XXXVIII Simpósio Brasileiro De Pesquisa Operacional, 15 set. 2006.
Downloads
Published
How to Cite
Issue
Section
Categories
License
Copyright (c) 2023 Mauro, Ygor
This work is licensed under a Creative Commons Attribution-NonCommercial-ShareAlike 4.0 International License.
